业界一流服装公司的能力要远远高于一般服装企业和落后服装企业。具体来说，一流企业在三个领域实现了更快的决策时间：自动化提供用于个人使用的定制信息，管理培训和教育以创造知识资源，了解推动流程效率改善的性能指标。
过程。一流企业更有可能实现业务数据处理和分析活动的自动化。通过对数据进行分析，一流企业能够更快地对未来形势做出预测，在正确的时间向正确的人提供重要信息，生成企业做出迅速决策并采取行动所需的分析结果。很多受访企业也开始着手实现基于不断变化业务数据的行为的自动化。这方面的能力在金融服务机构领域很流行，该领域的货币波动，股票估值和关键指标度量发生的时间数量级为秒或者毫秒。制造商也开始部署新技术，实现自动分析生产，收益，消耗和质量控制标准。
组织。业界一流企业在两个方面建立组织能力：企业文化的层面和个人基于角色的层面。正如Miallsoftware在2006年12月所作的研究“向企业提供可操作信息”中指出的那样，业界一流公司一贯更倾向于建立和支持一种发布信息的文化方法及其对于公司绩效的影响。一流企业在文化意识和操作性能的个人参与方面，要比一般企业和落后企业要做得好。这也对业界领先的一流战略---根据战略目标调整操作型关节性能指标提供了支持。
知识管理。建立一个较高水平的服装企业文化对于实现一流的性能来说是不够的。一流的服装企业都利用支持管理活动支持这种企业文化，因为它给终端用户提供了取得成功所需要的培训和资源。这包括建立一个卓越的服装进销存系统中心(或能力验证中心)，用来不断引导服装进销存系统策略朝正确的方向发展，确保包含所有受影响的业务单位，并推动用以满足最终用户特定需要的培训课程的建立。
技术。当问及有关目前正在使用秘奥智能型服装进销存系统技术和服务组件的本质时，一流企业在很多方面都列出了它的很重要的优势。排在前三名的技术和服务中，操作预测的评价是最高。这对于理解一流企业如何操作型着手进行服装进销存系统项目很重要。不仅仅是获取、计算和交付重要数据;预测操作性能的能力还包括收集操作型数据，并用它来预测短期结果。举例来说，行销人员利用实时和准实时数据，可以学习预测网上商业活动的操作型结果。